Tidsdatahantering med AI, Computer vision och digitala människomodeller.

I september startar officiellt projektet TIMEBLY 2. Som en del av Vinnovas satsning på Avancerad digitalisering – Industriell innovation kommer projektet att pågå från september 2025 till augusti 2028 med en total finansiering på 6 524 600 SEK. Projektet bygger vidare på framgången från det första TIMEBLY-initiativet som resulterade i publikationen Time Data Management Handbook.

TIMEBLY 2 syftar till att utveckla tidsdatahantering inom manuell montering genom att tillämpa AI, computer vision och digitala människomodeller. Medan enkla flöden alltmer automatiseras, är komplex manuell montering fortfarande avgörande. Projektet fokuserar på att uppnå mer precisa tidsdata, effektivare planering och bättre arbetsplatsutformning.

Vårt bidrag från Solme kretsar kring vår expertis inom videobaserad rörelseanalys och att vidareutveckla detta till tidsuppskattning. Genom att arbeta nära industrin bidrar vi också med värdefulla insikter för att säkerställa att AI-lösningar både är användarvänliga och tillämpas etiskt.

Bland deltagarna finns Chalmers tekniska högskola, Högskolan i Skövde, KTH, RISE, Solme AB (AVIX), IPS AB (IPS IMMA), Volvo CE, Saab, BAE Systems, Strömsholmen och MTM-föreningen. Peter Almström (Chalmers) är projektledare.

Vi ser fram emot att arbeta tillsammans med detta team kring innovativa teknologier som kommer att effektivisera manuell montering, förbättra operatörers välbefinnande och hjälpa företag att förbli konkurrenskraftiga i en alltmer digitaliserad värld.

Oskar Ljung (Solme AB), Peter Almström (Chalmers) och Mattias Silfver (Solme AB) på slutpresentationen av det föregående TIMEBLY-projektet.